苏州市大数据分析与人工智能创新应用实验室由苏州科技大学数学科学学院牵头组建，与中软国际苏州公司、江苏浒墅关投资控股集团有限公司、苏州浒墅关数字经济产业发展有限公司共建。实验室依托数学、统计学、计算机科学与技术等多学科交叉优势，聚焦大数据算法设计、隐私计算及人工智能应用等前沿领域，致力于推动数据驱动型技术创新与产业智能化升级。实验室以“基础研究—技术突破—产业赋能—社会服务”为发展路径，深度融合云计算、区块链、物联网等新一代信息技术，为数字经济高质量发展提供核心支撑。

研究方向与核心技术

实验室围绕以下领域开展系统性研究：

1. 大数据分析与挖掘

开发高效数据建模与智能分析算法，应用于高维数据处理、时序预测及知识图谱构建。

典型案例：江苏省公共机构碳排放预测模型、基于人群移动性的突发事件预警系统。

2. 数据隐私与安全计算

研究隐私保护加密技术、多方安全计算框架，确保数据流通合规性。

3. 智能算法与行业应用

结合深度学习、计算机视觉（如VR大模型图像处理）和自然语言处理（文本大数据分析），服务智能制造、生物医药等领域。

技术成果：压力传感器稳定性优化、工业质检视觉系统等企业瓶颈攻关。

4. 医疗健康应用创新

聚焦智慧医疗和精准健康管理，开发面向老年群体的智能健康监测系统，通过可穿戴设备和家庭终端实时采集心率、血压等数据，结合AI分析提供健康预警与个性化干预方案。

与社区养老机构合作，构建智慧养老健康管理试点，推动健康数据驱动的精准医疗与养老政策优化。

5. 城市治理应用创新

基于AI和物联网技术，构建城市公共安全监控与应急响应系统，实现安全事件实时预警（如地铁、商业区智慧安防）。

开发智能环卫管理系统，优化垃圾回收、清扫作业流程，提升城市资源利用效率。

产学研合作与产业赋能

实验室与苏州重点产业（电子信息、装备制造、生物医药、先进材料）及公共服务部门深度协同，形成“技术研发—场景落地—成果转化”闭环：

· 企业合作：提供工业大数据分析、智能质检、健康监测等定制化解决方案。

· 政府协作：承担政府部门委托项目研究，助力智慧城市与低碳治理。