2026 年 5 月 26 日下午，苏州数据创新应用实验室在数学科学学院教 2 楼 308 室举办人工智能主题学术报告活动，邀请东南大学网络与信息中心副处长胡轶宁与南京审计大学法学院副院长殷楠，围绕人工智能时代的网络安全风险与法律边界两大前沿议题开展分享，为现场师生带来了兼具技术深度与法律视角的学术盛宴。

东南大学胡轶宁围绕《人工智能下的网络安全风险隐患与应对》展开分享，剖析大模型时代的新型网络安全风险，解读OWASP LLM Top 10 典型案例，解构 OpenClaw 框架的四大核心隐患，并对比 MCP 与 OpenClaw 的成本与安全博弈，提出 “六大安全铁律”，强调将安全融入 AI 全生命周期的重要性。

南京审计大学殷楠以《生成式人工智能大模型的信息技术应用与法律边界界定》为题，指出生成式AI 在全流程中滋生的知识产权侵权、个人信息泄露等法律问题，提出需明确各环节法律边界，构建多元共治路径，为 AI 合规发展提供法律保障。

本次两场学术报告聚焦人工智能领域的技术安全与法律规范两大关键维度，既从技术层面揭示了AI 应用的安全隐患与应对策略，也从法律视角探讨了生成式 AI 的合规边界，为师生搭建了跨学科交流的平台。现场师生积极参与交流互动，围绕 AI 安全防护、数据合规管理、责任界定等问题与两位专家展开深入探讨，学术氛围浓厚。

活动的成功举办，不仅拓宽了师生在人工智能领域的学术视野，也为后续跨学科研究与实践应用提供了新的思路与方向，助力实验室在人工智能与数据安全领域的研究与人才培养工作持续推进。