一、团队介绍
苏州市数据创新应用实验室团队主要由 8 名教师组成，其中教授 4 名、讲师 4 名；团队成员中包括江苏省优青 1 人、江苏省“青蓝工程”人选 3 人、江苏省“双创博士”1 人。
二、团队成员
大数据分析与算法设计团队
苏州科技大学数学科学学院教授。清华大学博士，美国印第安纳大学访学学者，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，兼任江苏省数学学会常务理事，江苏省工业与应用数学学会理事，中国兵工学会应用数学专业委员会委员，苏州市数学会副理事长等学术职务。近三年承担国家、省自然科学基金以及企事业单位委托项目200余万元。
苏州科技大学数学科学学院教授。2017年6月山东大学数学学院博士毕业，加拿大阿尔伯塔大学作公派联合培养，2017年7月—2020年9月在江南大学理学院任教，职称副教授 (破格)，2020年9月调入苏州科技大学数学科学学院，2023年晋升教授职称。兼任中国逻辑学会非经典逻辑与计算专委会常务理事等学术职务。主持国家及省部级自然科学基金项目4项，在国内外著名刊物上发表学术论文50余篇。
苏州科技大学数学科学学院教授。2012年6月毕业于苏州大学概率统计专业，获理学博士学位。2016年入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年教师，2018年入选江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人。主持江苏省优秀青年基金1项，主持完成国家自然科学基金青年基金1项，江苏省省自然基金青年基金1项，中国博士后基金1项，江苏省省高校自然基金1项。
苏州科技大学数学科学学院教授，国际线性代数学会会员, 美国数学评论评论员，中国教育数学学会常任理事, 江苏省运筹学会理事，上海大学《国际张量与矩阵分析研究中心》学术委员会委员，2012年度苏州市高校院所紧缺型人才。主持国家自然科学基金面上项目、浙江省自然科学基金项目和安徽省自然科学基金项目各1项。
大数据分析团队
江苏苏州人，2020年获南京师范大学应用数学博士学位，同年进入苏州科技大学任教，主持江苏省自然科学基金1项，在PNAS、Nature Human Behaviour、Nature Communications、npj Climate and Atmospheric Science、Journal of Cleaner Production等国际学术期刊上发表SCI论文10余篇。
理论方法：网络科学、计算社会科学、动力系统理论
工具方法：非线性动力学分析、数据挖掘、基于物理的深度学习方法
应用领域：人类流动性、灾害与系统韧性、城市与社会网络
算法设计团队
江苏宿迁人，2021年博士毕业于南京理工大学应用数学专业，同年进入苏州科技大学任教，主讲《C语言程序设计》、《数据结构与算法》等课程。主要从事多智能体控制、计算机算法设计、软件开发等方面的研究，在国际学术期刊上发表SCI论文多篇，主持企业横向课题1项。
数据拟合、参数估计、数据插值等数据处理算法
图论、动态规划、搜索等程序设计算法
机器人编队控制、路径规划等多智能体算法。
移动机器人智能导航与避障算法研究与实现，企业横向课题，2024/01-2026/06，10万元，在研，主持
[1] Xiaokai Zhai, Huiling Xu, Guopeng Wang. Robust H−/H∞ fault detection observer design for polytopic spatially interconnected systems over finite frequency domain. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2021, 31(2): 404-426.
[2] Xiaokai Zhai, Huiling, Xu. Nonconservative LMI techniques for robust stabilisation of spatially interconnected systems. International Journal of Systems Science, 2021, 51(1):126-140.
[3] Xiaokai Zhai, Huiling Xu, Guopeng Wang. H∞ performance analysis and distributed filtering for spatially interconnected systems over specified frequency ranges. International Journal of Control, 2021, 94(4): 893-908.
2021年博士毕业于苏州大学运筹学与控制论专业，同年进入苏州科技大学任教，中国科学院访问学者，获江苏省“双创博士”人才项目。主要从事最优化问题的理论、算法及其应用研究，在国际学术期刊上发表SCI论文多篇，运筹优化领域知名期刊《Optimization Methods & Software》和《Asia-Pacific Journal of Operational Research》期刊审稿人。指导建模比赛并获奖十余项，指导大学生创新创业项目并获国创1项、省创2项，发表SCI/核心论文4篇。
非线性优化理论研究与算法设计
航天器的轨迹优化算法及其求解器设计
纯视觉定位优化
石油混流问题中的优化算法设计
[1] Wenhao Fu, Zhongwen Chen: A globally convergent SQP-type method with least constraint violation for nonlinear semidefinite programming, Optimization, 2024, online.
[2] Wenhao Fu, Zhongwen Chen*: A line search SQP-type method with bi-object strategy for nonlinear semidefinite programming, Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series, 2022, 38(2): 338-409.
[3] Wenhao Fu, Zhongwen Chen*: Superlinear convergence of an SQP-type method for nonlinear semidefinite programming, International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 2020, 17(4): 592-612.
2022年在苏州大学获得统计学博士学位, 于2024年在浙江省重点实验室-之江实验室担任博士后。博士后出站后，于2024年进入苏州科技大学数学科学学院任教，现为统计系讲师。目前热衷于数据科学和分布式计算中的可信性研究, 以第一作者身份在AAAI等人工智能顶级会议和中国科学(数学)等权威期刊上发表6篇论文。
面向动态大数据的自适应隐私算法
图结构感知的洗牌隐私保护