3月26日下午，统计系在二教110举行主题为“统计学习与机器学习”的系部研讨会。会议由梁雪老师主持，全体教师参与研讨。

本次研讨会由青年教师陈锷主讲。陈老师以“统计学习与机器学习的联系与区别”为切入点，系统阐述了统计学习算法的分类框架，并结合实际案例，深入分析了不同算法的适用场景与理论优势。报告采用“PPT讲解+代码演示”的互动形式，直观呈现了统计学习方法在数据分析中的应用流程。此外，陈老师巧妙融入课程思政元素，强调统计学习不仅是一种技术工具，更是培养科学思维和严谨治学态度的重要途径。

在交流环节，与会教师围绕“如何优化统计学习课程的教学设计”展开热烈讨论，就理论教学与实践案例的平衡、编程工具的选择、学生数理基础的强化等问题交换意见。

本次研讨会为统计系教师提供了宝贵的跨学科交流机会，有助于推动“新统计”课程体系的建设。未来，统计系将持续开展此类教研活动，促进教学与科研的深度融合，助力培养适应智能时代的高素质统计人才。